数学とコンピュータを道具に、社会のメカニズムを探求

●行動科学、計量社会学、数理社会学の区別がよくわからないのですが。

　行動科学とは、人間の行動・意識をキー概念として、人間と社会を理解しようとする学問です。その方法論として、計量社会学、数理社会学があります。
　計量社会学は、データを統計的に分析する学問です。数理社会学は、社会に関する数学的なモデルをたてて、それを分析することで理論を構築していくのです。数学的モデルは、合理的選択理論と確率を使いながら数式を作っていくケースが多いです。
　いずれにしても、社会学は科学ですから、新たな発見が重要です。社会学の場合の発見には二通りあって、その一つはまったく新しい発見です。調査してみたら予想外のパターンが出てきたといったことです。　もう一つは、当たり前としていたことを当たり前と思わないこと。社会学者は、当たり前ではなくなったのはなぜかを考え、そのメカニズムを探求します。

●研究としては、かなりリアルな社会現象を手がけることになるのでしょうか。

　扱っている現実、現象はリアルですが、その背後にあるメカニズムを抽出するということが面白いのです。世間で言われていることを学問的に考えるとどうなるのかを研究します。その背景を探ることで、今、人々が新しいと考えてやっていることも、実は30年前と同じ現象だったということもあるわけです。表面的な現象の背後にある普遍的なメカニズムの抽出ということが、社会学の面白さだと言えます。
　もう一つ社会学で面白いことは、マクロな社会的条件の中で人間はどう動くか、探求することです。その人の欲求や価値観、取り巻く社会構造などの中で動いていくわけで、このミクロな要因でもアプローチしていきます。

●社会階層研究は、それまでの統計を踏まえた研究から変化しつつあるようですが。

　メインは統計分析であることは、変わってはいません。ただし、理論を検証するには統計だけではなかなか難しいのです。それで、発想を変えて、コンピュータにいろいろな要因を入れてみて、主張されている理論が本当に起こり得るかどうか検証するようにしたわけです。それは、ここ数年のことで、世界でも新しい取り組みです。

●数理社会学の今後の展望については、どう考えておられますか。

　あくまで個人的見解ですが、「学際性」「国際性」がキーワードになるでしょう。「学際性」はさまざまな分野の研究者と共同研究を進めていくということですが、ＣＯＥ研究において実践してみてかなり難しい面はあります。しかし、視野を広げたり、時間軸を伸ばして考察したりすることは、重要です。また、日本だけを観察して研究を進めると、見落としてしまうことがあります。それで、比較社会学のように他の国との比較を視点に入れて考察することが要請され、「国際性」が大事になってきます。
　数理社会学の発祥はアメリカですが、日本でも盛んになってきています。データや言葉だけでは理論展開が難しいことも、コンピュータ・シミュレーションによって立証しやすくなりました。それに、人々の行動・意識を数学的に分析するゲーム理論を導入したことも、はずみをつけています。ゲーム理論を使った分析は、日本が進んでいますね。