Ｘ線診断装置、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ、放射線治療、などの言葉はご存じかと思います。私の所属する保健学科放射線技術専攻は、これらの技術や臨床応用法を追求する部門で、医学や理工学の専門家からなります。私の研究室はその中で画像診断装置の画質を追求しています。Ｘ線、ＭＲＩ等にはそれぞれ卓越した先生がおられ、私はＣＴ（図１）が中心となります。

　私は以前は企業にあって画像診断装置の新技術や新鋭機の開発に注力してきましたが、大学に来てからは基礎に立ち返ることにしています。画像診断装置の画像化原理は理論としては確立しています。しかし、純粋な理論家達は装置設計の実態について情報を持っていないので研究しにくく、産業側の技術者は原理にさかのぼって問題解決にあたる余裕がない、そういう理論と実際との中間領域は十分磨かれてはいません。

　落ち穂拾いのようですが、そうではありません。それは例えばアーチファクト対策です。アーチファクトとは実際の被写体には無い偽像パターンで、装置の不完全性等により発生し、診断能を著しく低下せしめます。実は画像診断装置の開発努力の中でアーチファクト対策が最も重大な部分で、技術の粋はここにあります。

　一例として、肩などの扁平な部位や腕を降ろした体幹部のスキャンでは、照射Ｘ線量を下げると横方向に筋状のアーチファクトが走ります（図２上）。これは、横方向のデータ（通過Ｘ線計測量、これから画像を計算で作る）が非常に高い雑音を含むことから来ています。対策としてあらゆるＣＴで採用されてきた技術は、データのうち雑音が高い部分を平滑化するものですが、まだ診断に耐える画像ではありません（図２中）。私は、ＣＴのデータ処理の流れの途中のあるステップの計算のやりかたをちょっとだけ変えれば、雑音がひどくてもデータの統計的振る舞いが格段によくなることに気づきました（図２下）。これである程度照射線量を下げて運用できるわけで、Ｘ線被曝の軽減の一助となります。既に多くのＣＴに組み込まれています。

　別の例として、ＣＴは離散的なＸ線検出器で投影データをサンプリングしているので、どうしても折り返し（エリアス）という現象が起きます（図３左、中）。原理的にしかたないようにも思えますが、問題をよくよく整理すると、この折り返しはＣＴのデータ処理法をちょっと変えると激減するという結論となりました（図３右）。これも、ＣＴメーカーに技術提供しています。

　最近、画質の計測法の開発が大事と思うようになりました。正しく画像を評価することができないと、誤った技術開発の方向を誘導したり、不適正な臨床運用を招きます。今年の保健学科初の卒研では、学生に最近ＣＴで流行っている特殊な画像フィルタの性能確認をしてもらいました。この画像フィルタは、照射Ｘ線量を下げても画像の雑音を減らすことができ、しかも普通の画像フィルタのように画像をぼかしたりはしない、と言われているものです。各ＣＴメーカーが注力しています。このことを支持する画質評価報告はたくさん発表されているのですが、新開発した計測法を使って学生達が得た結論は、これは旧来の画質計測法を用いた事による誤評価ということになりました。

　文中、「私は」という表現が出てきて、「私達は」とはなっていないのに気づかれたと思います。実はまだ研究室の体をなしていない段階です。今年から院生を迎えることになりそうですから、ようやく私たちはと書けそうです。