【本学研究者情報】

〇東北大学大学院医学系研究科眼科学分野　教授　中澤徹
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【発表のポイント】

• １枚の眼底写真からその人の体の年齢を示す「網膜年齢」を推定するAIを開発し、AI学習とは別の集団での検証（以下、内部検証）では平均誤差（注1）2.78歳、独立した外部の集団でも平均誤差3.39歳という結果が得られました。
• 推定された網膜年齢と実年齢の差（以下、網膜年齢ギャップ）（注2）は、糖尿病、心疾患、脳卒中のある人で有意に大きく、これらの疾患のある人の網膜は実年齢より高齢に見える傾向が確認されました。
• 網膜年齢の推定時に必要なのは眼底写真１枚だけで、健診や眼科診療ですでに撮影されている画像から全身の健康状態を評価する補助指標になる可能性があります。

【概要】

加齢に伴う変化は、年齢を重ねるごとに全身のあらゆる部分において緩やかに現れますが、眼の奥にある網膜にも現れます。

東北大学大学院医学系研究科眼科学分野の中澤徹教授、二宮高洋非常勤講師らの研究グループは、眼底写真1枚から、その人の体の年齢を反映する「網膜年齢」を高精度に推定するAIを開発しました。健常者由来の50,595枚の眼底写真で学習した結果、内部検証で平均誤差2.78歳、別の集団データでも平均誤差3.39歳という結果が得られました。さらに、AIが推定した網膜年齢と実年齢の差である「網膜年齢ギャップ」は、糖尿病、心疾患、脳卒中のある人で有意に大きく、これらの疾患のある人は網膜が実年齢よりも高齢に見える傾向が確認されました。本研究は、１枚の眼底画像から全身の加齢および健康状態を読み解く新たな手法として期待されます（図1）。

本成果は、2026年4月8日に「Communications Medicine」誌に掲載されました。

【用語解説】

注1.平均誤差：AIが推定した年齢と実年齢との差の絶対値を平均した値です。論文では mean absolute error（MAE）を用いており、値が小さいほど推定精度が高いことを示します。

注2.網膜年齢ギャップ：AIが眼底写真から推定した網膜年齢と実年齢との差です。正の値が大きいほど、網膜が実年齢より高齢に見えることを示します。

【論文情報】

タイトル：High-accuracy retinal age prediction via fundus-based multitask learning reveals the effect of systemic disease
著者：Takahiro Ninomiya, Akiko Hanyuda, Naoki Kiyota, Parmanand Sharma, Yukun Zhou, Siegfried K. Wagner, Keita Suzuki, Takanari Nozaki, Takehiro Miya, Naoki Takahashi, Kazuko Omodaka, Noriko Himori, Yoichi Ichikawa, Pearse A. Keane, Toru Nakazawa*
*責任著者：東北大学大学院医学系研究科 眼科学分野 教授 中澤 徹（なかざわ　とおる）
掲載誌：Communications Medicine
DOI：https://doi.org/10.1038/s43856-026-01573-y

詳細（プレスリリース本文）

問い合わせ先

（研究に関すること）
東北大学大学院医学系研究科
眼科学分野　教授　中澤　徹（なかざわ　とおる）
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Email:toru.nakazawa.e1*tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）

（報道に関すること）
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東北大学病院広報室
TEL: 022-717-8032
Email:press.med*grp.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）